Alletsefinn SDT Analyse dans SPSS
Analyse SDT dans SPSS
Le calcul de d » est assez en avant dans la théorie droite. Il est donné par la distance entre le centre des distributions hypothétiques de signal et aucun signal (bruit), divisé par la propagation des distributions. Cela pourrait ensuite être traduit dans cette formule: d »= z (hit) - z (fausse alarme).
Le principal problème que je rencontrais était que même si je sais comment calculer la distribution normale culmulative inversée dans Excel (donnée par la fonction NORMSINV), je ne sais pas comment faire la même chose dans SPSS. J'ai essayé "l'analyse de SDT dans spss," google "comment calculer d prime en spss". etc, mais ne trouve pas vraiment ce que je avais besoin. Ensuite, je googlé « équivalent NORMSINV en spss » et je suis tombé sur ce document suivant:
Heureusement, ce document est exactement ce que je cherchais: il introduit comment calculer culmulative fonctions districution normales dans SPSS et Excel. Pour calculer d » et d'autres paramètres SDT dans SPSS, vous pouvez utiliser la syntaxe suivante (ceux-ci sont spécifiquement pour des tâches 2AFC):
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COMPUTE dprime = (IDF.NORMAL (hitrate, 0,1) - IDF.NORMAL (FArate, 0,1)) / SQRT (2).
EXECUTE.
COMPUTE c = ± 5 * (IDF.NORMAL (hitrate, 0,1) + IDF.NORMAL (FArate, 0,1)).
EXECUTE.
COMPUTE cPRIME = c / (IDF.NORMAL (hitrate, 0,1) - IDF.NORMAL (FArate, 0,1)).
EXECUTE.
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Dans le cadre d'une tâche 2AFC (disons stimulus A et stimulus B), hitrate fait référence à la probabilite de répondre A lorsque A est présenté, et FArate fait référence à la probabilité de répondre A lorsque B est présenté.