Introduction à SAS Proc GLM pour MANOVA
À titre d'exemple, regarder à nouveau les données Fisher Iris du projet 2 et trouvé dans iris.dat. Considérons que les mesures de longueur et de largeur sépales pour chaque espèce. Un modèle simple serait que le vecteur moyen de ces mesures ne dépend que des espèces. Supposons ensemble de données SAS sépales contient les variables sepallen. sepalwid. et les espèces. Pour tester l'hypothèse de l'égalité des vecteurs moyenne pour les 3 espèces utilisent:
Le modèle de déclaration spécifie le modèle pour les 2 variables indépendantes dans ce cas en fonction que sur les espèces.
Les variables qui ne figurent pas dans la déclaration de classe sont traités comme des variables quantitatives. modèles de régression linéaire multivariée peuvent être analysés dans les proc GLM. Les variables indépendantes de la régression apparaissent dans le modèle comme ci-dessus, mais ne doivent pas figurer dans une déclaration de classe.
Notez que la m = instruction spécifie la TRANSPOSE de la matrice M dans l'hypothèse LBM = 0.
Le préfixe = option spécifie une (famille) des noms à utiliser pour les nouvelles variables créées par la transformation de la matrice M.
La déclaration de moyens peut également être utilisé.
peut également être analysé A mesures répétées. Supposons que les lectures de cholestérol sont prises sur chaque sujet à 3 moments différents. Dans un modèle purement multivariée des 3 vecteurs d'observation de dimension pour chaque sujet peuvent être supposés former un échantillon à partir d'une distribution normale multivariée avec matrice de covariance inconnue. L'analyse se déroulerait alors comme ci-dessus. Si la matrice de covariance est supposée satisfaire à une condition de sphéricité une analyse des mesures répétées peut être effectuée. Supposons que l'ensemble de données Chol a des enregistrements de données avec des variables c1-c3 qui contiennent les lectures de cholestérol pour chaque patient. Le programme
sera analysé les données sous la structure des mesures répétées et étiqueter la mesure répétée au fil du temps dans la sortie.
Pour de plus amples informations, consultez le Guide de l'utilisateur SAS / STAT. Volume 2.