La comparaison de Tableau 8 et R temps série des caractéristiques de prévision
Tableau est l'un des outils de visualisation de données favorites pour de nombreux praticiens d'analyse. La version 8, la version la plus récente de Tableau contient une fonction de prévision qui le rend encore plus intéressant pour les prévisionnistes qui utilisent actuellement seulement comme Tableau frontend pour leurs modèles. Par exemple, nous avons plusieurs cas de clients où nous avons construit des modèles de prévision en utilisant des outils open source tels que R ou RapidMiner, puis a créé un tableau de bord à l'aide Tableau, afin que nos clients peuvent avoir une interface agréable quand ils veulent visualiser les résultats du modèle (et toutes les analyses de base qui est déjà bien Tableau connu pour).
Est-ce que cette nouvelle fonctionnalité de prévision des séries chronologiques de dire que nous avons Tableau maintenant un outil unique pour toutes nos analyses de prévision?
Ceci est une diminution des effectifs de base de ce que la nouvelle fonctionnalité de prévision peut et ne peut pas faire. Comme avec toutes les choses dans le Tableau, obtenir des données à un visuel est un jeu d'enfant. Alors, est ici comment vous générer des prévisions en utilisant la version 8.
- Connectez-vous à vos données: J'ai essayé à la fois csv et les fichiers .xlsx. Vos données doit contenir au moins deux colonnes, dont on doit être une colonne de format « date ». Si elle est un texte (csv) fichier, assurez-vous que vous convertissez la colonne de date à l'un des formats de date standard (mm-jj-aaaa, D-M-AA, etc.).
- Glissez et déposez votre mesure dans le champ « Lignes » et votre dimension (dans ce cas, « Date ») dans le champ « Colonnes ». Comme d'habitude Tableau détectera le type de données et sélectionner automatiquement un tracé de ligne.
- Faites un clic droit dans la zone de création de graphiques et sélectionnez Prévisions -> Afficher prévisions dans la liste déroulante OU
- Dans la barre de menu du haut, sélectionnez Analyse -> Prévisions -> Afficher Prévisions
En choisissant Analyse-> prévi-> Options de prévision. on peut changer le type de modèle. Cependant, ici il n'y a pas beaucoup de choix et Tableau a les moyens d'aller avant de pouvoir rattraper les goûts des packages R dans la fourniture d'options de modélisation.
Comme mentionné plus haut, la gamme de choix de modélisation est limitée à une: le lissage exponentiel. Dans cette option, vous pouvez choisir une automatique, automatique sans caractère saisonnier, Tendance uniquement, saison seulement, tendance et la saison, aucune tendance ou la saison. Pour l'ensemble de données que j'ai joué avec l'automatique, automatique w / o saison et aucune tendance ou la saison produit le même résultat: une simple moyenne comme on le voit dans l'image supérieure au-dessus. Lorsque je l'ai changé l'option de modèle de prévision de tendance et la saison, les résultats des prévisions améliorées considérablement et j'ai pu plus ou moins reproduire les résultats qui ont été obtenus précédemment en utilisant R.
Comment les résultats se comparent entre les modèles de prévision générés par et R Tableau? J'ai trouvé que les mesures de qualité étaient tout à fait comparables entre les deux, bien que les coefficients de modélisation diffèrent quelque peu.
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