La rencontre avec Google - Chercher par consultations d'images, Misses - Plus

Plus tôt cette semaine à son intérieur événement de recherche. Google a annoncé une nouvelle façon de rechercher sur le web appelé Recherche par image. Plutôt que d'entrer une requête de texte, recherche par image vous permet de commencer votre recherche avec une image et Google (essayer de) vous dire ce qu'il est et montrer des images visuellement similaires.

Comment Google Recherche par Image Works

Recherche par image est maintenant disponible à images.google.com ou via l'onglet « Images » dans le menu de gauche sur Google.com. Vous devriez voir une petite icône de caméra sur le côté droite de la barre de recherche.

Il y a plusieurs façons d'y accéder:

  • Glissez et déposez une image sur la barre de recherche
  • Cliquez sur l'icône de la caméra pour télécharger une image à partir de votre ordinateur
  • Coller l'URL d'une photo sur le Web dans la barre de recherche
  • Utilisez les extensions Chrome ou Firefox qui ajoutent une option de recherche au menu contextuel de votre ordinateur (clic droit)

Une fois que vous fournissiez une photo, Google va travailler. Le blog de l'entreprise explique que Google analyse l'image, la création d'un modèle mathématique basé sur des formes, des lignes, des proportions, des couleurs et d'autres éléments. Il correspond alors le modèle contre les images déjà dans l'index de Google. Google fait ensuite l'analyse de page pour prendre une estimation à base de texte à ce que l'image est, qui fait partie du processus d'identification de l'image et le retour des résultats similaires.

Recherche par image a un contenu similaire sur le web, de sorte que des images uniques ou jamais vus auparavant ne fonctionnent pas bien.

Pas de reconnaissance faciale

Une chose que Google a souligné mardi que l'image Recherche par ne pas utiliser la reconnaissance faciale. Bien que le service photo Picasa de Google fait la reconnaissance faciale et d'autres comme Exalead font, aussi, il est devenu un sujet chaud sur le front de la vie privée. annonce récente de Facebook qu'il utiliserait la reconnaissance faciale pour identifier les amis nouvellement mises en ligne est des photos l'objet d'enquêtes gouvernementales. et Google a fait de grands efforts pour refuser tout projet d'utilisation de la technologie.

Donc, lorsque vous téléchargez un coup de tasse, de recherche de Google par les résultats de l'image sont intéressants:

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Lorsque je télécharger une photo de moi, Google est en mesure de trouver des pages web avec la même image (1), même certains qui sont rognées au milieu. Mais sans utiliser la reconnaissance faciale, Google ne montre que des images similaires (2) qui ont une combinaison similaire de forme, les proportions et les couleurs de mon original. (Dois-je pris la peine qu'un singe en peluche apparaît sur la deuxième ligne visuellement semblable à moi? Merci pour rien, Google.)

Soit dit en passant, le nom ne semble pas à la matière lorsque vous téléchargez une image. J'uploadé que Mugshot de moi-même comme yDSC_6801.jpg et comme mat mcgee.jpg. et les recherches ramenaient les mêmes résultats exacts.

Mais le navigateur que vous utilisez peut faire une différence. La capture d'écran ci-dessus est de Firefox - pour une raison quelconque, les « images visuellement similaires » retournées étaient légèrement différentes quand je téléchargé le même Mugshot dans Safari. Regarde:

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Recherche par image: The Hits - Misses

Donc, nous allons essayer quelques exemples d'images et de voir comment Google fait, nous?

Death Valley, Californie, est l'un de mes endroits préférés sur Terre. (Vous devez visiter si vous ne l'avez jamais été là.) Zabriskie Point est l'un des plus connus et photographiées endroits dans la vallée de la mort. Je Recherche par image pour reconnaître une de mes photos de celui-ci, et Google n'a pas déçu.

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Je pensais que le Rock and Roll Hall of Fame and Museum à Cleveland pourrait être un peu plus difficile à égaler, mais Recherche par image cloué.

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Pourtant, cela semble « tricher » quand vous devez ajouter un texte pour obtenir l'image correspondant correct, non? Essayons un couple d'autres types d'images.

J'ai une chose pour les photos de fleurs. Le problème est, je ne peux pas identifier environ 90% de ce que je tire. Comme cette fleur jaune que je suis sûr que tout le monde à lire cela peut identifier ... mais Google peut?

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Une autre miss: J'ai été surpris de voir que Recherche par image n'a pas pu identifier cette photo d'un tournesol.

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Recherche par image a le droit de couleur, et a reconnu la forme circulaire à l'intérieur de la photo. Mais je devine que la photo originale était trop macro pour identifier comme un tournesol; quelque chose montrant la fleur entière pourrait avoir mieux fonctionné. (Mais je n'ai pas de telles photos.)

Deux défis finales

J'ai attrapé deux images de ma collection que je pensais être un véritable défi pour la recherche par image. La première est une photo que je pris à Disney California Adventure - il est Roz, le caractère hystérique de Monsters Inc. Elle est la définition même d'une « mystérieuse créature », ce qui est la façon dont Google suggère que j'utiliser la recherche par l'image! Bien sûr, je sais qu'il n'y a pas de reconnaissance faciale, mais dans son cas ... peut-être que réellement aider? Pas vraiment.

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Toutes mes excuses à tous les lutteurs et tous les autres qui ont été identifiés comme « visuellement similaire » à Roz. Mais c'est Google, pas moi. Vous pouvez les joindre au 1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA 94043.

Ma dernière image est une photo assez indéfinissable de la ligne d'horizon de Seattle que j'ai pris du haut de la Space Needle. Depuis le Space Needle très distinctif et souvent photographiées n'a pas été dans la photo. Je pensais que cela pourrait être difficile à distinguer de tout autre horizon de la ville. Boy, je me trompais.

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C'est assez impressionnant pour moi: la plus probable pour cette image: horizon de seattle. Oui. Exactement. Bien joué, Recherche par image. Je devine que cela aide que beaucoup de gens ont pris des images similaires du haut de la Space Needle.

Qu'en est-TinEye?

TinEye a été offre des capacités de recherche d'images similaires pour quelques années et se vante d'avoir un indice d'environ deux milliards de photos en ce moment. Une grande différence est que TinEye ne fournit pas de texte ou la recherche qui vous indiquent ce que vous cherchez à; il ne retourne des images similaires.

Mais comment bien le faire que par rapport à Google?

J'uploadé chacun des mêmes images en TinEye pour voir comment il a fait et ici - moins ce serait une surcharge de captures d'écran - sont les résultats:

  • Matt McGee Mugshot - TinEye m'a correctement identifié par son nom et affiché plusieurs images correspondant exactement
  • Zabriskie Point - retourné correctement un ensemble d'images correspondant à
  • Rock and Roll Hall of Fame and Museum - TinEye n'a pas pu trouver des images similaires / correspondant
  • Pro Football Hall of Fame intérieur - pas d'images similaires / correspondant
  • mystère fleur jaune - pas d'images similaires / correspondant
  • macro tournesol - pas d'images similaires / correspondant
  • Roz - pas d'images similaires / correspondant
  • horizon de Seattle - correctement identifié et affiché similaires / images correspondant

Dernières pensées

Mais mon échantillon était extrêmement limitée et conçu juste pour avoir une idée générale de la façon dont nouvelle fonctionnalité de Google fonctionne, et comment il se compare à celui qui est disponible depuis des années maintenant. Pour avoir une idée plus précise des deux, vous aurez besoin de faire probablement des dizaines de plus ajouts et des tests plus détaillés si des choses comme matière taille de l'image (mon collègue Gary Price pense qu'il fait, basé sur certains de ses propres tests avec recherche par l'image).

Pour moi, le verdict final est le suivant: Si vous avez besoin de savoir ce qu'est une image et l'intention d'utiliser la recherche Google par image ou TinEye, vous feriez mieux de l'espoir il y a déjà beaucoup d'images similaires en ligne et, dans le cas de Google, beaucoup de pages web (de préférence un de Wikipedia) qui décrivent l'image.

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