Rivière des habitats
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Il décrit comment et pourquoi ces changements ont eu lieu et explique comment les variations subtiles dans le climat, la géologie et l'histoire humaine dans les différentes parties de la Grande-Bretagne, ont fait chaque cours d'eau unique. Trois rivières, le Hampshire Meon, Welsh / Cheshire Dee et Endrick en Ecosse sont utilisés pour démontrer comment plus en détail. Le message global est que comprendre comment se comportent les rivières est crucial si elles doivent être bien gérés et conservés au profit des personnes et de la faune dans l'avenir.
Des copies peuvent être commandées auprès de British Publishing Wildlife (£ 30, sans P-P au Royaume-Uni) - détails peuvent être trouvés ici - et les commandes de copies signées prises par téléphone au 01865 811316.
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par Naura, M. - Hornby D. D.
Le choix d'une stratégie d'échantillonnage
Bref, tout dépend de vos objectifs généraux.
la sélection des SIG ne sont pas sans parti pris bien! J'ai vu des algorithmes aléatoires la mise en œuvre des échantillons « » en sélectionnant au hasard polylignes dans un réseau fluvial. Parce que les polylignes seront de longueurs différentes, l'échantillon obtenu est susceptible d'être sollicité vers les petites polylignes (par exemple 1 m) qui seront sur-représentés dans le réseau par rapport aux plus longues (par exemple de 10 km).
Pour générer des échantillons aléatoires pour mes recherches, je Rivex qui est une ArcGIS 10.1 AddIn qui permet d'automatiser l'échantillonnage des réseaux fluviaux. Que vous possédiez une réseau valide (un réseau topologiquement correct axe), vous pouvez générer des sites d'échantillonnage en utilisant des stratégies d'échantillonnage aléatoires ou régulières Rivex.
Avec un échantillonnage régulier, vous pouvez générer des points sur le réseau:
● pour chaque ligne du réseau
● à une distance de progression spécifié par l'utilisateur à partir de la bouche de réseau
Avec un échantillonnage aléatoire, vous pouvez générer des points sur le réseau:
● par échantillonnage de l'ensemble du réseau
● en stratifiant l'échantillonnage avec une grille définie par l'utilisateur
● en stratifiant le prélèvement d'une couche de polygone fourni par l'utilisateur
Chaque point d'échantillonnage générée est encliqueté sur le réseau fluvial et avoir des attributs d'identité, les coordonnées XY, coupant ID polyligne et dans le cas de fourniture d'une couche de polygones l'ID de polygone. Les points d'échantillonnage générés peuvent constituer la base de votre enquête bassin ou d'une rivière, mais vous pouvez aussi les utiliser pour:
● métriques de transfert codées dans le réseau à des points d'échantillonnage telles que la distance de la bouche ou du réseau afin Strahler;
● requête d'autres couches spatiales (par exemple, la géologie, l'utilisation du sol ou de limites territoriales);
● générer des limites de captage à l'aide d'un DEM approprié;
L'outil est évolutif qui vous permet de générer des points d'échantillonnage à un niveau sous bassin versant national, régional ou. La figure 1 montre un échantillonnage stratifié à l'aide des données CCM pour l'Irlande. Une grille est construite et 10 km chaque cellule échantillonné 3 fois, l'ensemble du processus a pris seulement 30 secondes!
Avec Rivex vous pouvez générer des points d'échantillonnage régulièrement espacés à une distance spécifiée par l'utilisateur de la bouche du réseau. La figure 2 montre la rivière Shannon en Irlande échantillonné tous les 10 km. Un tel ensemble de données serait vital pour une promenade sur la campagne qui permet à vos experts sur le terrain à l'enquête de la rivière à des coordonnées connues. J'ai personnellement utilisé cette fonction très utile pour extraire des données SIG pour le typage des rivières et la mise en œuvre des modèles prédictifs.
La définition d'une stratégie d'échantillonnage est une première étape très importante dans tout projet visant à caractériser un bassin versant de la rivière ou de la zone. Le choix de la stratégie d'échantillonnage, la méthode et l'intensité ainsi que l'outil utilisé sont essentiels et nécessitent un examen attentif en ce qui concerne les biais potentiels introduits. Il existe des outils qui peuvent aider à automatiser les procédures et réduire le biais.
Pour plus d'informations, lisez Jeffers, J. N. R. 1979 Sampling. Cambridge, Institut d'écologie terrestre, 7pp. (Liste de contrôle statistique, 2). (Lien vers la publication en ligne)