Signal de détection de la théorie, l'équipe A2 - Blog HCI
Types de réponses
SDT travaille avec quatre types de réponses:
- Frappé. le sujet a répondu affirmative lorsqu'un signal était présent,
- Fausse alarme. le sujet perçu un signal quand il n'y en avait pas présent;
- Rejet correct. une réponse négative correcte pour aucun signal
- Mlle. Une réponse négative à un signal présent.
Les réponses dépendent:
- La difficulté de la tâche (un paramètre de sensibilité d »)
- Sur la stratégie du participant (un paramètre critère de réponse C) (Sorkin - Woods, 1985).
Analyse SDT
Le modèle SDT fait les hypothèses suivantes:
Il existe une relation directe entre Hits and fausses alarmes. ce qui signifie des taux de réussite plus élevés attireront les taux de fausses alarmes plus élevées, respectivement inférieure fausses alarmes se traduira également par la baisse Tubes (Sorkin - Woods, 1985).
Les participants peuvent être classés en fonction du paramètre de réponse du critère (C) comme suit:
- C = 0 est l'observateur idéal; ce participant minimise à la fois les taux d'alarme Miss et faux; C pour l'observateur idéal peut être calculé comme suit:
Une autre façon d'exprimer la valeur du paramètre de réponse du critère (C) est à l'aide d'une quantité variable, un rapport de vraisemblance. nommé β. Il peut être calculé comme suit:
Ou pour la simplicité des calculs:
β est la variable couramment utilisée dans les statistiques. lors de l'interprétation de détection du signal Théorie résultats.
ROC (Receiver caractéristique de fonctionnement)
Afin de mesurer l'efficacité d'un système de détection de signal, nous utilisons souvent une parcelle nommée receiver operating (ROC). L'idée est simplement de comparer graphiquement frappé VS probabilité de fausse alarme pour toutes les valeurs possibles de C et une valeur fixe de d ». ROC est très utilisé dans l'expérience clinique, pour mesurer le succès des expériences.
La courbe passe toujours par deux points (0,0 et 1,1). 0,0 est où le classificateur trouve aucun résultat positif (détecte aucune alarme). Dans ce cas, il obtient toujours les cas négatifs droit, mais il se trompe tous les cas positifs. Le deuxième point est 1,1 où tout est considéré comme positif. Ainsi, le classificateur obtient tous les cas positifs droit, mais il obtient tous les cas négatifs faux. (C'est-il soulève une fausse alarme sur chaque cas négatif).
Voici quelques règles de base qui sont bonnes à savoir lorsque vous travaillez avec ROC:
- Plus la courbe suit la frontière à la main gauche, puis la bordure supérieure de l'espace ROC, le test plus précis.
- Plus la courbe est à la diagonale de 45 degrés de l'espace ROC, moins précis du test.
- La pente de la droite tangente à un point de coupe donne le rapport de vraisemblance (LR) pour cette valeur de l'essai.
Afin d'apprendre à interpréter les données qui nous fournit SDT nous devons avoir une meilleure compréhension des systèmes homme-machine. aspects du comportement humain. et l'automatisation des tâches.
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