SPSS, Tutoriels Histogramme - Qu'est-ce
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Un histogramme est un graphique qui montre les fréquences pour des intervalles égaux de largeur des valeurs d'une variable métrique.
Histogramme - Exemple
Une entreprise veut savoir comment les salaires mensuels sont répartis sur 1 110 employés ayant des emplois opérationnels, niveau de cadres moyens ou supérieurs. La capture d'écran ci-dessous montre ce que leurs données brutes ressemblent.
Étant donné que ces salaires sont en partie basés sur les commissions, essentiellement chaque employé a un salaire légèrement différent. Maintenant, comment pouvons-nous avoir un aperçu de la répartition des salaires?
Bar Versus Histogramme Chart
Nous avons d'abord essayer de courir un graphique à barres des salaires mensuels. Le résultat est illustré ci-dessous.
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Notre graphique à barres est assez inutile. La seule chose que nous apprenons est que la plupart des salaires se produisent une fois et une fois. Le principal problème est que un graphique à barres montre la fréquence avec laquelle chaque valeur distincte se produit dans les données.
Il est important, notez que le premier intervalle est ($832 - $802 =) $30 de large. Le dernier intervalle représente ($1206 - $1119 =) $87. Mais les deux sont tout aussi large en millimètres sur votre écran. Cela nous dit que l'axe des x n'a pas une échelle linéaire. ce qui rend ce tableau impropre à une variable métrique comme le salaire mensuel.
Histogramme - Exemple de base
Depuis notre graphique à barres n'était pas bon, nous essayons maintenant et exécuter un histogramme sur nos données. Le résultat est illustré ci-dessous.
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Ce tableau semble beaucoup plus utile, mais comment at-il généré? Eh bien, nous avons attribué le salaire de chaque employé à un $25 intervalle ($800 - $825, $825 - $850 et ainsi de suite). Ensuite, nous avons examiné le nombre d'employés qui relèvent de chaque intervalle. Nous visualisons ces fréquences par des barres dans un graphique.
Fait important, l'axe x de notre graphique a une échelle linéaire. chaque $25 intervalle correspondant à la même largeur en millimètres, même si elle ne contient aucun employé. Le tableau nous nous retrouvons avec qui est connu comme un histogramme et -comme nous le verrons dans un minute- c'est un très utile.
Histogramme - Bin Largeur
La largeur de bac est la largeur des intervalles dont les fréquences nous visualisons dans un histogramme. Notre premier exemple utilisé une largeur de bac de $25; la première barre représente le nombre de traitements entre $800 et $825 et ainsi de suite. Cette largeur de bac de $25 est un choix assez arbitraire. La figure ci-dessous montre histogrammes sur les mêmes données, en utilisant différentes largeurs de bacs.
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Bien que différentes largeurs de bin semblent raisonnables, nous nous sentons $10 est relativement étroite et $100 est assez large pour les données à portée de main. Non plus $25 ou $50 semble plus approprié.
Histogrammes - Pourquoi sont-ils utiles?
Pourquoi sont si utiles histogrammes? Eh bien, tout d'abord, les cartes sont beaucoup plus visuel que les tables; après avoir regardé un tableau pendant 10 secondes, vous pouvez dire beaucoup plus sur vos données que, après avoir inspecté le tableau correspondant pendant 10 secondes. En général, les cartes transmettent des informations sur nos données plus rapidement que les tables -bien moins avec précision.
En plus de cela, nous donnent aussi histogrammes une information beaucoup plus sur nos données. Gardez à l'esprit que vous pouvez raisonnablement estimer la moyenne, écart-type d'une variable. asymétrie et l'aplatissement d'un histogramme. Cependant, vous ne pouvez pas estimer l'histogramme d'une variable à partir des statistiques mentionnées ci-dessus. Nous allons illustrer cela par un exemple.
Statistiques descriptives Versus Histogramme
Disons que nous trouvons deux variables d'âge dans nos données et nous ne sommes pas sûrs que l'on nous devrions utiliser. Nous comparons quelques statistiques descriptives de base pour les deux variables et ils semblent presque identiques.
Alors, peut-on conclure que les deux variables d'âge ont à peu près semblables distributions? Si vous le pensez, jetez un oeil à leurs histogrammes ci-dessous.
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De Split Histogramme - Fréquences
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Notre histogramme divisé aspire totalement. Le problème est que les tailles de groupe sont très inégales et ceux-ci se rapportent de façon linéaire sur les zones de surface de nos histogrammes. Le résultat est que l'aire de surface pour la gestion ultérieure (n = 100) est seulement 1% de la superficie de la surface de « opérationnelle » (n = 1000). L'histogramme de la haute direction est si petit qu'il est plus visible.
De Split Histogramme - Les pourcentages
Nous venons de voir comment un histogramme partagé avec des fréquences est inutile pour les données à portée de main. Est-ce que cela signifie que nous ne pouvons pas comparer les distributions salariales sur les niveaux d'emploi? Nan. Si nous choisissons des pourcentages au sein des groupes de niveau d'emploi, chaque histogramme aura la même surface de 100%. Le résultat est illustré ci-dessous.
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Histogramme - Notes finales
Ce tutoriel visant à expliquer ce que sont et histogrammes comment ils diffèrent des graphiques à barres. À notre avis, sont parmi les histogrammes graphiques les plus utiles pour les variables métriques. Avec le bon logiciel (comme SPSS), vous pouvez créer et inspectez très rapide et histogrammes faire est un excellent moyen pour apprendre à connaître vos données.
Je ne pouvais pas reproduire votre problème -I peut régler le bac largeurs fines et ils sont enregistrés avec mes modèles de tableau. Cela étant dit, il y a certains styles de graphique qui ne reçoivent même pas enregistrés lorsque vous cochez « tous les paramètres ». Un exemple sont des sous-titres pour les cartes lambrissés. Ils semblent pas affectés par -Même modèles de graphiques manuellement written- et c'est un vrai problème.
Quoi qu'il en soit, essayez d'ouvrir votre fichier dans .sgt Notepad ++ -Il a une option spéciale sous Plugins => outils XML qui rend le XML plus lisible. Ensuite, essayez et ajouter une ligne telle que
droit dans le conteneur à votre modèle pour forcer une largeur de bac de jeu.
J'espère que cela pourra aider!
En ce qui concerne la largeur des bacs et des modèles de tableau - j'ai appliqué un modèle à un histogramme nouvellement généré, et maintenant je semble incapable de modifier la largeur des bacs.
Je change le chiffre de 20 à 10, cliquez sur Appliquer et un pop-up apparaît en disant que je ne peux pas laisser une zone de texte vide - il me dirige ensuite vers une option axe z, 'valeur personnalisée pour l'ancre. Il est un graphique lambrissé mais j'avais jamais changé toutes les valeurs par défaut de l'axe z (que je connais).
J'ai un sentiment qu'il ya un problème avec le modèle que j'ai appliqué. Cependant, j'ai essayé de changer à plusieurs autres modèles personnalisés et le problème persiste. Je choisis généralement de cocher toutes les cases lors de l'enregistrement d'un nouveau modèle - ce que je pouvais faire ici qui a causé ce problème afin que je puisse l'éviter à l'avenir? Et est-il possible autour d'elle pour l'instant, en dehors de recréer le tableau?
Salut Sadhana! Ce tutoriel explique simplement ce qu'un histogramme est mais une deuxième -Comment exécuter dans SPSS- est sur ma liste.
La façon la plus rapide est une commande FREQUENCES (ne dérange pas sur le menu, il faudra plus d'efforts que copier-coller ces lignes ci-dessous).
v4 fréquences v1 v6 à v10
/ Format notable
/ Histogramme.
En ce qui concerne la largeur des bacs: double-cliquez sur la barre d'histogramme réel (s). Un menu pop-up qui vous permet de définir la largeur du bac, affectant le nombre de barres qui va être utilisé. Si cela est une procédure régulière pour vous, vous pouvez enregistrer le modèle de graphique SPSS. En réappliquer à d'autres histogrammes, vous pouvez exécuter un million d'entre eux avec la largeur des bacs fixés comme on le souhaite.
J'espère que cela pourra aider!
Je sais comment faire bi avec Excel et faire la distribution de fréquence.
Comment faire cela avec SPSS.
Il fait fréquence pour les données métriques avec une largeur de classe 1 uniquement.