CogLab de détection de signal
Durée approximative de laboratoire: 30 minutes
Contexte
Une grande partie de la psychologie cognitive implique de recueillir des données expérimentales des participants. La collecte de bonnes données ne sont pas toujours facile, surtout quand une expérience utilise une variété de personnes en tant que participants. Les chercheurs doivent soigneusement concevoir une expérience pour être certain que les participants suivent les instructions et sont motivés à faire de leur mieux. Même en dépit de ces efforts, les résultats expérimentaux peuvent être contaminés par des différences individuelles si le chercheur n'analyse pas correctement les données.
Une meilleure expérience est une modification de celle ci-dessus et a deux types d'essais, l'une avec la cible présente et une avec l'absence de cible. Encore une fois, les participants déclarent qu'ils ont vu la cible. Il y a quatre statistiques à calculer à partir de cette expérience. (1) Un coup est lorsque le participant détecte correctement la cible. (2) Un manque est quand la cible était là, mais le participant ne l'a pas détecté. (3) Une fausse alarme est quand les rapports des participants voyant la cible quand il était pas vraiment là. (4) Un rejet est correct quand le participant indique à juste titre que la cible était pas présent.
Présent stimulation
(Signal Noise +)
En l'absence de stimulation
(Bruit uniquement)
Supposons que, après 100 essais (50 pour cible présente et 50 pour cible absent) le chercheur constate que de nouveau sur les essais dans lesquels la cible était en fait présent, les rapports des participants A voient 25 fois et 17 fois Participant B. Qui fait mieux? Cela dépend de la fréquence des fausses alarmes. Si le participant A a 25 fausses alarmes et participant B a 5 fausses alarmes, alors B est meilleure que pour distinguer les essais dans lesquels la cible est présente des essais dans lesquels la cible est absente. Cela est, dans ce cas, une tendance à deviner que la cible est là, mais elle / il est faux (une fausse alarme) aussi souvent qu'elle / eh est correcte (un coup). B est plus sélectif de dire qu'il / elle détecte la cible, mais dit rarement la cible est là quand il est pas. Ainsi, B fait mieux.
Ce type d'analyse suggère que vous devez tenir compte de deux nombres, coups et fausses alarmes, pour vraiment être en mesure de comparer les performances entre les participants. Heureusement, vous pouvez combiner les chiffres de manière prudente pour produire un seul numéro qui donne une indication de la sensibilité du participant à la présence de la cible. Le calcul est structuré de telle sorte que, avec certaines hypothèses, il ne sera pas question de savoir si un participant adopte une approche conservatrice ou libérale qui prétend détecter la cible. La mesure la plus courante de la sensibilité est appelée d »(d-prime), et une mesure commune de partialité (si la personne a adopté une approche conservatrice ou libérale) est appelée C.
Ce laboratoire fournit une expérience qui mesure la sensibilité (d ') et de biais (C).
Instructions
Si vous êtes connecté, vous verrez un rectangle noir ci-dessous. Assurez-vous que vous pouvez voir toute la zone avant de commencer le laboratoire.
Un groupe de points placés au hasard (un peu comme un « champ d'étoiles ») apparaît. Le nombre de points aléatoires varie d'un essai à. En outre, lors de certains essais (cible présente) un ensemble supplémentaire de dix points disposés en ligne droite, d'une inclinaison vers le bas de gauche à droite est placé au hasard parmi le champ de point. Sur les autres essais (cible absent), la ligne ne sont pas inclus. Votre tâche est de signaler si la cible - l'ensemble des dix points disposés en ligne - est présent ou absent. Il y a 60 essais.
A la fin de l'expérience, il vous sera demandé si vous souhaitez enregistrer vos données sur un ensemble de données globales. Après avoir répondu à la question, une nouvelle fenêtre de page Web apparaîtra qui comprend une séance d'information, vos données, les données de votre groupe, et les données globales.
Tablet Détails spécifiques
Si vous utilisez une tablette, appuyez sur le bouton Démarrer Trial Suivant pour lancer un procès. Si vous pensez que la cible est présente, appuyez sur le bouton présent. Si vous pensez que la cible est absent, appuyez sur le bouton Absent.
Ordinateur Détails spécifiques
Si vous utilisez un ordinateur, cliquez sur le bouton Démarrer Trial Suivant pour lancer un procès. Si vous pensez que la cible est présente, cliquez sur le bouton présent. Si vous pensez que la cible est absent, cliquez sur le bouton Absent.