Courbe d'étalonnage et de calculer les concentrations de l'échantillon
Calibration Excel Curve Vidéo TutorialWorking dans le laboratoire, il y a un certain nombre de façons différentes que nous pouvons calculer la quantité d'un analyte présent dans un échantillon en les comparant aux normes. Vous pouvez utiliser une seule norme externe, une courbe d'étalonnage standard interne ou utiliser plus standard. Apprendre à utiliser ces différentes méthodes de calcul est essentiel de travailler en laboratoire et est une partie essentielle de tout programme de formation en laboratoire.
Ceci est un tutoriel vidéo pour faire une feuille Excel pour créer une courbe d'étalonnage en utilisant six normes et l'utiliser pour calculer automatiquement des concentrations inconnues de retour d'échantillons.
La feuille comprend également un calculateur de facteur de dilution à l'aide duquel la concentration d'analyte dans les échantillons non dilués peut également être calculé automatiquement.
Nous vous montrons aussi comment protéger la feuille Excel afin que les formules ne peuvent pas être modifiées par erreur et vous pouvez également valider davantage la feuille Excel pour une utilisation dans un environnement réglementé.
Pour de meilleurs résultats, voir la vidéo en HD, en mode plein écran et utiliser un casque pour une meilleure clarté sonore.
Depuis le didacticiel vidéo, vous apprendrez comment -
- Entrer des données pour une courbe d'étalonnage dans Excel
- Faire une courbe d'étalonnage avec la ligne de tendance de régression linéaire
- Afficher l'équation de régression linéaire de la courbe sur le graphique
- Affichage r 2 valeur de la ligne de régression sur le graphique
- Calculer la pente et l'ordonnée de la droite de régression en utilisant les formules
- Calculer la concentration des échantillons inconnus en utilisant l'équation y = mx + c
- Calculer le facteur de dilution pour les échantillons qui sont dilués avant l'analyse
- Calculer les concentrations non diluées de l'échantillon
- La protection de la feuille Excel afin que vous puissiez valider à l'avenir
- Le formatage de la feuille Excel de sorte qu'il peut être imprimé correctement sur une feuille de papier
Que pouvez-vous utiliser cette feuille pour?
Vous pouvez utiliser cette feuille de calcul de concentration de l'échantillon à partir d'une courbe d'étalonnage standard pour toute technique comme HPLC. GC. UV, AAS ou toute autre technique où régression linéaire est utilisé. Vous pouvez également l'utiliser dans la validation de la méthode pour évaluer la linéarité de la réponse et d'établir la portée de la méthode.
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dit Saurabh Arora:
Salut Fidor, la ligne de régression que nous faisons en utilisant les données d'étalonnage accueille les erreurs. Nous attendons généralement à la valeur carrée r et d'essai pour la pente non nulle pour évaluer la pertinence de la courbe d'étalonnage. Les erreurs pour les points individuels peuvent aussi être affichés si nous avons réplicats (minimum 3) pour chacun des points d'étalonnage, nous pourrions ajouter des barres d'erreur aux valeurs. Il y a également un procédé pour produire une ligne de régression confiance de 90 ou 95% de la courbe. Ce sont toutes les méthodes statistiques, comment jamais dans les applications analytiques de la gamme d'étalonnage est soigneusement évaluée pour la précision et la précision lors de la validation de la méthode. J'espère que ma réponse longuet fait un certain sens!
Merci pour votre présentation. Il sera utile qui travaillent dans [email protected] et dept QC. c'est bon.
Salut, Merci pour cette vidéo utile je question: comment voulez-vous calculer la concentration de vos échantillons lorsque les concentrations de calibrateur ajuster une courbe sigmoïde Le processus similaire à ce que vous avez montré dans cette vidéo?
Dr. Saurabh Arora dit:
Dr. Saurabh Arora dit:
Nous vous remercions de votre appréciation et je partage aussi la valeur et le stress que vous placez sur les contrôles intermédiaires des normes. Si vous pouvez écrire un article sur ce sujet avec vos expériences, nous serons heureux de le publier avec vous comme l'auteur.
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