Histogramme - Fréquence Polygon - Ogive
Histogramme - Fréquence Polygon - Ogive
Cette page est consacrée à la présentation, dans une étape par étape, les touches et les images de l'écran pour faire une génération d'un Histogramme - Fréquence Polygon - Ogive sur une TI-83 (TI-83 Plus ou TI-84 Plus) calculatrice. Nous allons utiliser la fonction d'histogramme sur la calculatrice d'abord, mais cela ne nous donne pas autant que nous avons besoin. Ensuite, nous allons utiliser le programme COLLATE3 pour aider à générer des valeurs nécessaires. Ensuite, nous pouvons revenir à l'aide de la calculatrice pour produire quelques-unes des images requises.
Nous devons commencer par quelques données. Nous allons générer une liste de données sur la calculatrice à l'aide GNRND4 avec clé 1 = 1106176804 et touche 2 = 38403258. Cette liste sera les mêmes chiffres qui apparaissent dans le tableau suivant: Ainsi, notre problème sera de générer un histogramme pour les données dans la liste ci-dessus.
Notez que la page précédente relatives aux tableaux de fréquence pour les données continues est passé par les étapes que vous avez besoin pour créer un histogramme. Nous commencerons par répéter ces étapes.
Nous commençons par l'exécution du programme GNRND4 avec les valeurs clés données.
Ceci produit la liste des valeurs que nous voulons. Nous rappelons que ces valeurs sont stockées dans L1.
Utilisez pour ouvrir le menu STAT PLOTS. Ici, nous voyons que Plot1 est configuré pour afficher un histogramme en utilisant les données en L1. Ceci est juste ce que nous voulons.
Appuyez sur pour passer au menu ZOOM.
Maintenant, nous déplacer dans le menu pour trouver l'option ZoomStat souhaitée. Une fois qu'il est mis en évidence, appuyez sur pour effectuer cette option.
Le calculateur examine les données en L1 puis il crée un histogramme en fonction de ces valeurs. Nous pouvons inspecter le valeus que le calculateur utilisé en déplaçant à l'écran de fenêtre (presse).
Ici ae les valeurs utilisées. En particulier, la limite inférieure de la première classe de valeurs est 232,1 (le principal 2 est recouvert par le curseur clignotant). la largeur de chaque classe est 24,385714. et, s'il y avait une classe supplémentaire au-delà du 8 nécessaire pour couvrir les valeurs de L1 alors que la classe supplémentaire commencerait à 427,18571. Cette valeur est la limite supérieure effective de la dernière classe dans notre histogramme.
Nous avons établi ces valeurs de sorte que le début de la historgram est à 230. la largeur de chaque classe est de 20. et la limite supérieure effective de la classe finale est 410.
Avoir de nouvelles valeurs de fenêtre réglées à la figure 7, on presse pour obtenir le nouvel histogramme montre la figure 8. Les deux l'histogramme de la figure 5 et l'histogramme de la figure 8 sont corrects. La différence est le choix des limites inférieures et la largeur de la classe. Le seul avantage lié à l'histogramme de la figure 8 est que la limite inférieure et la largeur sont bien, même valeurs. Comme l'a démontré dans les pages précédentes, nous pourrions passer en mode « trace » et trouver le nombre d'éléments dans chacune des classes (colonnes) représentées à la figure 8. Cependant, nous prendrons l'approche un peu plus facile d'utiliser le programme COLLATE3 faire pour nous.
Nous avons commodément sauté le vrai problème ici. Nous avons eu le calculations produire un histogramme, mais on n'a pas parlé de notre production un. Nous reviendrons sur cette question dans la figure 33.
Nous quitter le mode graphique et sélectionnez le programme COLLATE3 dans la liste des programmes.
Lorsque nous courons le programme, il nous demande l'emplacement des données. Nous lui donnons L1.
Le programme nous donne les valeurs faibles et élevées dans nos données et demande le point de départ de l'histogramme. Comme nous l'avons fait avec l'histogramme plus tôt nous établirons ce point de départ à 230.
Le progream donne une largeur suggérée, mais nous avions déjà fait notre esprit d'utiliser la valeur 20. Nous répondons à cette valeur.
La figure 13 montre une partie de la sortie d'affichage du programme.
La figure 14 représente le reste de la sortie d'affichage du programme.
Nous avons vu avant que le programme COLLATE3. Nous savons que cela crée d'autres listes alors qu'il fait son travail. Nous passons au menu STAT puis ouvrez l'éditeur de statistiques pour voir ces valeurs. Cela donne, pour chaque classe, les faibles valeurs, le nombre de valeurs dans la classe (à savoir la fréquence), et la fréquence relative de ces chefs d'accusation.
Nous pouvons exécuter la liste pour voir les valeurs de classe restantes. Notez que la liste LOW a un élément supplémentaire en maintenant la limite inférieure de la classe suivante s'il y avait.
Déplacer le curseur vers la droite nous permet de voir deux des listes restantes dans l'affichage. CMCNT tient le compte cumulatif de valeurs, tandis que CRFRQ détient les fréquences cumulées relatives.
La figure 19 montre l'écran Plot1 après nous avons changé pour sélectionner le graphique en ligne (deuxième option graphique sur la première ligne de cartes) et nous avons déplacé le curseur pour suivre le Xlist champ. La valeur courante de c'est L1. Nous voulons utiliser les faibles valeurs comme Xlist :. Pour ce faire, nous pouvons soit saisir les caractères du nom ou de se déplacer dans le menu LIST et sélectionnez l'entrée il LOW. Cette dernière option est illustré à la figure 19a.
Sélection bas de la liste des listes.
Nous voulons que le Ylist: être RFREQ de sorte que nous avons un graphique qui montre la fréquence relative. Encore une fois, nous pouvons saisir le nom, notez que l'os de la calculatrice déjà en mode « alpha », ou nous pouvons revenir au menu LIST et sélectionnez le nom de votre choix.
La figure 21 montre l'écran avec toutes les modifications apportées. Appuyez sur pour passer au menu ZOOM.
Dans le menu ZOOM, déplacer vers le bas pour sélectionner l'option ZoomStat. Appuyez sur pour effectuer cette option.
Le résultat est une erreur! Nous avons lu le message d'erreur, ERR: DIM MISMATCH et appuyez sur pour choisir l'option Quitter, puisqu'il n'y a pas d'autre choix.
Nous revenons tot il Stat Editor. déplacer vers le bas à la valeur supplémentaire en basse. puis appuyez sur pour passer à la figure 25.
Après avoir résolu le problème, nous revenons à l'option ZoomStat, illustré à la figure 26.
Appuyez sur pour avoir la calculatrice effectuer l'action. Le résultat est un diagramme de fréquence relative comme chown sur la figure 27.
Ceci est le tableau de fréquence relative que nous voulions.
Si, d'autre part, nous voulons un tableau de la fréquence relative cumulée, un graphique Ogive, alors tout ce que nous devons faire est de définir Plot1 d'utiliser la liste CRFRQ.
Pour ce faire, nous revenons au menu STAT PLOTS et sélectionnons Plot1.
Sur l'écran Plot1 nous changeons la Ylist: valeur à CRFRQ.
Nous aurons besoin d'avoir la calculations refaire son analyse et de réinitialiser les valeurs de fenêtre appropriée. Pour ce faire, nous revenons au menu ZOOM et à nouveau sélectionner et effectuer ZoomStat.
Ici, nous avons un tableau de fréquence cumulée pour nos données, nous rappelant que nous avons vraiment la fréquence relative cumulée des classes dans lesquelles nous avons divisé toutes les données originales.
Si nous pressons pour passer en mode trace, puis passer à droite trois fois, nous avons mis en évidence un point sur le graphique. Ce point correspond à la valeur 290 avec une fréquence relative cumulée de 0,4057971. Rappelons que nous avons choisi le Xlist: être les valeurs LOW et c'est ce que le calculateur rapporte. Cependant, nous cherchons vraiment à 0,4057971 que la fréquence relative des points de données d'origine à travers la quatrième classe, la classe qui va de 290 à 310 avant.
Après avoir effectué la commande que nous avons créé à la figure 33 nous revenons au menu STAT pour arriver à la commande SetUpEditor, que nous sélectionnons.
Dans ce cas, nous voulons créer la commande SetUpEditor L LOW, L2 Nous revenons au menu LIST pour obtenir le nom L LOW.