La science du design camouflage numérique
La science du design camouflage numérique
par Guy Cramer, président, HyperStealth® Biotechnology Corp. -
Le lieutenant-colonel Timothy R. O'Neill, Ph.D. Armée des États-Unis (Ret.), Consultant en défense
Le lieutenant-colonel Timothy R. O'Neill, Ph.D. Armée des États-Unis (Ret.), Consultant en défense, développeur de camouflage numérique explique les résultats des tests ci-dessous.
Scènes ont été présentées dans un ordre aléatoire avec une cible dans chaque diapositive. Mesure du temps était en msec requis pour effectuer une détection correcte, et le temps en millisecondes nécessaire pour procéder à une identification correcte (de forme cible).
La diapositive sur la page suivante (ci-dessous) montre une dégradation de reconnaissance similaire (qui est, il a également pris plus de temps pour identifier la forme cible une fois que la cible a été détectée).
Les effets globaux sont très significatifs statistiquement.
développements numériques récents, par Guy Cramer
Une image vaut mille mots: (à gauche) du personnel de l'armée américaine obtiennent un bon coup d'oeil à la nouvelle armée uniforme de combat avec ARPAT (Motif Armée); comme vous pouvez le voir, il y a une grande différence avec la couleur et le motif sur les bois existants qu'ils portent.
La conception d'un modèle numérique peut être aussi simple que l'utilisation du papier millimétré et remplir les carrés ou aussi complexe que l'exécution Fractales multiples (graphiques avec des boucles de réinjection) et des algorithmes avancés par le biais de programmes graphiques, ce processus est appelé C2G (camouflage Désignée amélioré la géométrie fractale) . Cela ne signifie pas encore que vous allez finir avec un bon modèle de dissimulation, si vous ne comprenez pas la science et de facteur dans la conception, les efforts peuvent encore arriver à court comme nous croyons à la mesure est arrivé irréaliste le nouveau modèle de l'armée américaine (ARPAT).
Notre souci est que l'efficacité ARPAT la dissimulation a été compromise par une (multi-environnement) exigence de schéma de couleurs, qui semble reposer sur des restrictions budgétaires plutôt que la protection de l'individu. Notre recherche montre passé un minimum de deux combinaisons de couleurs différentes; bois et haut désert sont nécessaires pour la dissimulation suffisante dans les opérations mondiales.
AC2 a une macromotif plus sur Canadian / U.S. modèles numériques pour mieux briser la symétrie du soldat. AC2 est omnidirectionnelle, mais avec une tendance plus vers la perturbation horizontale pour briser davantage le SymAxis humain. D'autres améliorations de AC2 sont les zones claires et sombres pour mimer les reflets naturels et les ombres qui simulent la profondeur. Différents schémas de couleurs ont été ajustées pour tirer profit de cet effet comme Urban AC2 numérique pour la police de la Jordanie montre la plus grande quantité de profondeur et de texture typique des milieux urbains / banlieue. AC2 numérique Désert pour l'Armée / Armée de l'Air de la Jordanie a le plus haut contraste pour la rupture (Jordanie a des déserts sombres), mais l'élément réfléchissant du motif a été remplacé par un vert pour représenter la végétation clairsemée, ce changement enlève une partie de l'apparence de la profondeur et de la texture de la modèle urbain faisant le Jourdain désert numérique plus proche de rares environnements arides / désertiques où les petits éléments réfléchissants sont généralement peu nombreux.
Des recherches similaires a été utilisé pour déterminer les plus de couleurs appropriées pour AC2 numérique Woodland pour les forces spéciales de la Jordanie, et le Digital AC2 séparé Woodland pour la Garde Royale Jordan (pas encore montré au public).
Comme je l'ai progressé dans le développement de modèle et a commencé à concevoir des modèles numériques pour les véhicules pour un grand entrepreneur de la défense, mon travail a été transmise au lieutenant-colonel O'Neill, considéré comme l'expert mondial sur le camouflage. Après avoir examiné mon travail le lieutenant-colonel O'Neill m'a demandé de travailler avec lui sur le côté de la conception de nouveaux modèles fondés sur une vaste recherche. Ces nouveaux modèles (que nous ne pouvons pas vous montrer) actuellement en cours d'études de simulation, ont des caractéristiques spéciales pas vu dans les modèles numériques existants et sont considérés comme des modèles avancés de nouvelle génération pour l'armée américaine.
Camouflage de soldat:
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Timothy R. O'Neill, Ph.D. Armée des États-Unis (Ret.), Consultant en défense
Le lieutenant-colonel O'Neill ajoute ce qui suit pour conclure:
camouflage « numérique » est en fait un abus de langage, basé sur la ressemblance superficielle de ces modèles à des images numériques ou grossiers quantifiées. En fait, les motifs de carrés (ou quelle que soit la forme que nous utilisons) est utilisée pour modéliser la texture des milieux typiques en utilisant une fonction mathématique. Nous pourrions utiliser hexagones ou blobs informes aussi bien, sauf qu'il est plus facile de rendre les modèles complexes par des carrés en utilisant l'ordinateur. Il est facile de se méprendre sur le but et les mécanismes de ce type de conception, ce qui explique pourquoi tant de mesures qui tentent d'utiliser l'approche sans comprendre ne répondent pas.