Quand utiliser les méthodes de recherche expérience utilisateur
Le domaine de l'expérience utilisateur dispose d'un large éventail de méthodes de recherche disponibles, allant de essayé et véritables méthodes telles que des études d'utilisabilité effectuées en laboratoire à ceux qui ont été plus récemment mis au point, comme les évaluations UX en ligne non modéré.
Bien que ce n'est pas réaliste d'utiliser l'ensemble des méthodes sur un projet donné, presque tous les projets bénéficieraient de plusieurs méthodes de recherche et de la combinaison des idées. Malheureusement, de nombreuses équipes de conception utilisent seulement une ou deux méthodes qui leur sont familiers. La question clé est de savoir quoi faire quand. Pour mieux comprendre quand utiliser la méthode, il est utile de les voir le long d'un cadre en 3 dimensions avec les axes suivants:
- Vs. comportementale attitude
- Qualitatives et quantitatives
- Contexte d'utilisation
Le tableau suivant illustre où 20 méthodes populaires apparaissent le long de ces dimensions:
Le comportement par rapport à la dimension attitudinale
Entre ces deux extrêmes se trouvent les deux méthodes les plus populaires que nous utilisons: des études d'utilisabilité et d'études sur le terrain. Ils utilisent un mélange de données autodéclarées et comportementales, et peuvent se déplacer vers l'une des extrémités de cette dimension, se penchant vers le côté du comportement est généralement recommandé.
Le qualitatif par rapport à la dimension quantitative
La distinction est ici importante, et va bien au-delà de la vision étroite de qualitative comme « type ouvert », comme dans une question de l'enquête ouverte. Au contraire, les études qui sont de nature qualitative de générer des données sur les comportements ou les attitudes fondées sur les observer directement. alors que dans les études quantitatives, les données sur le comportement ou les attitudes en question sont réunies indirectement. par une mesure ou un instrument comme un sondage ou un outil d'analyse. Dans les études sur le terrain et des études d'utilisabilité, par exemple, le chercheur observe directement comment les gens utilisent la technologie (ou non) pour répondre à leurs besoins. Cela leur donne la possibilité de poser des questions, sonder sur le comportement, ou peut-être même d'ajuster le protocole d'étude afin de mieux atteindre ses objectifs. L'analyse des données est généralement pas mathématique.
En revanche, un aperçu des méthodes quantitatives sont généralement tirées de l'analyse mathématique, étant donné que l'instrument de collecte de données (par exemple d'outil d'enquête ou journal serveur web) saisit ces grandes quantités de données qui sont facilement codées numériquement.
En raison de la nature de leurs différences. méthodes qualitatives sont beaucoup mieux adaptés pour répondre à des questions sur les raisons ou comment résoudre un problème, alors que les méthodes quantitatives font un travail beaucoup mieux répondre à combien et quels sont les types beaucoup de questions. Avoir ces chiffres permet de hiérarchiser les ressources, par exemple de se concentrer sur les questions avec le plus grand impact. Le tableau suivant illustre la façon dont les deux premières dimensions influent sur les types de questions qui peuvent être posées:
Le contexte d'utilisation du produit
La troisième distinction a à voir avec comment et si les participants à l'étude utilisent le produit ou le service en question. Cela peut être décrit comme:
- utilisation naturelle ou quasi naturelle du produit
- utilisation scriptée du produit
- Ne pas utiliser le produit au cours de l'étude
- Un hybride de ce qui précède
Lorsque l'on étudie l'utilisation naturelle du produit, l'objectif est de minimiser les interférences de l'étude afin de comprendre le comportement ou les attitudes aussi proche de la réalité que possible. Cela offre une plus grande validité, mais moins de contrôle sur quels sujets vous apprendre. De nombreuses études ethnographiques sur le terrain tentent de le faire, mais il y a toujours des biais d'observation. enquêtes et Intercept l'exploration de données ou d'autres techniques d'analyse sont des exemples quantitatifs de cette.
Les études où le produit n'est pas utilisé sont menées pour examiner les questions plus larges que l'utilisation et la facilité d'utilisation, comme une étude de la marque ou des comportements culturels plus vastes.
Les méthodes hybrides utilisent une forme créative de l'utilisation du produit pour atteindre leurs objectifs. Par exemple, les méthodes de conception participative permet aux utilisateurs d'interagir avec et réarranger des éléments de conception qui pourraient faire partie d'une expérience du produit, afin de discuter comment leurs solutions proposées mieux répondre à leurs besoins et pourquoi ils ont fait certains choix. méthodes de test Concept emploient une approximation grossière d'un produit ou d'un service qui obtient au cœur de ce qu'il fournirait (et non les détails de l'expérience) afin de comprendre si les utilisateurs veulent ou ont besoin d'un tel produit ou service.
La plupart des méthodes dans le tableau peut se déplacer le long d'une ou plusieurs dimensions, et certains le faire même dans la même étude, le plus souvent pour satisfaire plusieurs objectifs. Par exemple, des études sur le terrain peuvent se concentrer sur ce que les gens disent (entretiens ethnographiques) ou ce qu'ils font (observations étendues); études de désirabilité et la carte de tri ont à la fois les versions qualitatives et quantitatives; et eyetracking peut être scénarisé ou non scénarisées.
Les phases de développement de produits (la dimension temporelle)
Une autre distinction importante à considérer avant de faire un choix entre les méthodes de recherche est la phase de développement du produit et de ses objectifs associés.
Phase de développement de produits