SPSS Statistics Astuce # 1 Comment faire de Visual Binning - Analyse prédictive
SPSS Statistics et moi
Statisticienne un baccalauréat spécialisé en statistique et 8 ans d'expérience, je pensais que je savais tout quand je suis devenu le responsable de la formation à OLRAC SPS. Cependant, comme je l'ai commencé à développer du matériel de formation, cette connaissance a fait un bond en avant statistiquement significatif quand j'appris des procédures plus efficaces et puissantes dans SPSS Statistics. Ceux-ci ont rendu ma vie comme statisticienne beaucoup plus facile les avais-je connu à l'époque.
En tant que tel, je voudrais vous faire part de cette série blog quelques conseils # 038; astuces j'ai appris sur le chemin dans l'espoir que cela fera également votre utilisation de SPSS Statistics plus compétent.
Alors, va ici SPSS Statistics Astuce # 1.
Avez-vous déjà demandé aux répondants dans votre questionnaire ce que leur âge réel ou le revenu est, juste pour se rendre compte par la suite que vous devez exécuter certaines analyses par certains groupes d'âge ou de revenus? Par exemple: 15-17, 18-64 et 65+ ans; ou R 0 - R 5 000, 5 001 R - R 10 000, R 10 001 - 15 000 R, etc. Comment pouvez-vous résoudre ce problème?
Avant de répondre à cette question, notez juste que vous ne devez pas modifier le questionnaire pour les enquêtes futures en ajoutant des options pour bagués ces questions. Les valeurs réelles peuvent fournir la variabilité utile, ce qui est idéal pour certains types d'analyse.
Vous pouvez facilement créer une nouvelle variable ordinale qui contient les groupes dont vous avez besoin, de la variable d'échelle d'origine qui contient les valeurs d'origine. Cela se fait via la procédure Visual Binning. L'exemple suivant montre comment une variable d'âge est utilisé pour créer des groupes de 20 ans chacun.
Dans cette capture d'écran, vous pouvez voir les 5 premières lignes de mes données dans SPSS:
Cliquez sur les étapes suivantes: Transformer -> Binning visuel -> sélectionnez variable d'échelle originale - ici: AGE -> Continuer.
Une nouvelle fenêtre apparaît où vous pouvez fournir un nom pour la nouvelle variable à créer et réviser l'étiquette de variable SPSS a suggéré pour cela (le cas échéant). Il indique les valeurs minimales et maximales dans la variable d'échelle (ici: 18 et 89 respectivement). Enfin, il montre un histogramme simple de la variable.
Si nous voulons créer des groupes de 20 ans, notre premier groupe se situera de 18 à 38, la deuxième 38-58, le troisième 58-78 et le dernier groupe transportera le reste des cas (78 et plus).
Cliquez sur le bouton Créer Créer des divisions. Trois méthodes différentes pour les valeurs de regroupement sont représentées: l'égalité Largeurs (chaque groupe contiendra la même gamme de valeurs), l'égalité des centiles (chaque groupe contiendra le même nombre de cas) et Créer des divisions d'écart-type (coupes sont faites sur la moyenne et 1, 2 ou 3 écarts-types au-dessus et en dessous de la moyenne). Nous devons utiliser la première méthode.
Pour l'égalité Largeurs, vous devez fournir deux quelconques des trois paramètres. SPSS calcule automatiquement le troisième.
Pour la première division Lieu. tapez 38. Notre plus bas âge est de 18 ans et nous voulons 20 groupes année: 18 + 20 = 38.
Pour la largeur. taper 20.
Enfin, il suffit de cliquer dans la case Nombre de divisions:. Il calcule automatiquement 3, générant 4 groupes au total.
Cliquez sur le bouton Appliquer.
Un conseil: après avoir fait les points de coupe, vous pouvez faire glisser les lignes de division indiquées dans l'histogramme pour personnaliser les intervalles plus.