Binning visuelle


Cliquez sur Continuer. Maintenant, vous venez à la boîte de dialogue de Visual Binning réelle. Procéder comme indiqué ci-dessous, en suivant les étapes 1, 2 et 3.

Les mesures à prendre sont les suivantes:
- Faire les (voir Créer des divisions image ci-dessous). Par défaut SPSS crée des classes de même largeur, plus une première classe sans une borne inférieure et une classe finale sans limite supérieure.

Notez que vous pouvez changer le binning en faisant glisser les limites de la classe avec votre souris.
Vous devrez le faire avant de prendre l'étape 2 et de créer des étiquettes pour les classes.
Vous pouvez également faire glisser d'abord et ensuite effectuer d'autres réglages à l'aide du tableau indiquant les valeurs des limites de classe.

Ci-dessous vous voir la nouvelle variable avec ses propriétés dans la vue variable.
Nous avons également fait une table de fréquence pour cette variable.

Remarque: Vous pouvez obtenir le même résultat en utilisant RECODER, mais cela prend beaucoup plus d'efforts, et vous ne pouvez pas voir ce que la distribution de la variable originale ressemble lors de la définition des classes.